五一vibe coding了一个开源ai监控nvr系统

最近发现我关在家外面的马犬晚上被其他的狗骑了，我的心都碎了

为了防止这种情况再出现我想让监控能及时的通知我

目前我使用的是tp-link的摄像头，他有一些智能识别能力，但不多

我所需要的场景其实很简单：识别监控指定区域出现两只及以上的狗立刻通知我 然后我可以通过对话功能进行驱离。

这玩意自己写肯定是费事费力还不讨好，一开始尝试了 Frigate 然后发现不太好用。

于是尝试使用vibe coding 来帮我完成这个需求，经过五一这几天的高强度压榨ai终于整出来了，开源出来给有需要的人。

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支持同时将多个摄像头多帧画面一次传给视觉模型，然后进行识别并更新“信号”然后通过webhook等方式推送通知，视觉模型也是支持配置多个（我发现lfm2.5-vl-1.6b这个还不错，然后就是qwen3.5-0.8b）

这几天消耗了 4.92B token，经过我的尝试发现这个nvr效果一般，能力主要还是取决于所使用的视觉模型，当前明显还有很多的优化空间，但是五一已经过去了，等之后有空再优化吧

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项目地址：https://github.com/2234839/ai-nvr 如果您想尝试的话，建议让您的agent去拉这个项目并配置